Projetos

AI4RealAg

Projeto de desenvolvimento de um sistema inteligente de extração de conhecimento de grandes volumes de dados, através da aplicação de técnicas de Inteligência Artificial e Data Science.

Os dados são obtidos por meio de técnicas de sensoriamento remoto combinado, através de drones, satélites e sensores no terreno.

O conhecimento gerado apoia as decisões dos agricultores no campo do planeamento e gestão da produção agrícola.

Finalista do Prémio

Empreendedorismo e Inovação

           

Aumento da produtividade
das colheitas

Análise dos estados fenológicos das culturas permite planear melhor as operações culturais. Deteção precoce de doenças evita a morte das colheitas. Diagnóstico do estado nutricional permite detetar carências. Fenotipagem permite compreender melhor as potencialidades das cultivares.

Aumento da qualidade
dos alimentos

Correta gestão da intensidade do stress hídrico e do nível ideal de fertilizantes permite obter alimentos de melhor qualidade.

Otimização
dos recursos

Determinação dos coeficientes culturais e aplicação de estratégias de rega deficitária permitem uma melhor utilização da água. Avaliação do estado nutricional das colheitas permite uma melhor utilização dos nutrientes.

  • Melhores decisões
    Mais produção
    Mais qualidade
    Mais ambiente

Príncipais análises

Propiciam o aumento da produção agrícola e da qualidade dos alimentos de forma ambientalmente sustentável, via ações preventivas ou corretivas

 

  • Deteção precoce de doenças
  • Estimativa do stress hídrico
  • Estimativa de coeficientes culturais
  • Diagnóstico nutricional
  • Fenologia
  • Fenotipagem

Colheita e exploração máxima de dados

Ao serviço do agricultor

Utilizamos drones com diferentes sensores para obter dados de várias bandas do espetro eletromagnético, desde as regiões visíveis ao olho humano até ao infravermelho, bem como da banda térmica. 

Reconstruímos um modelo digital do terreno a três dimensões a partir das imagens obtidas pelos drones, depois de ortorretificadas.

Combinamos todos os diferentes tipos de dados com técnicas inovadoras de fusão que permitem obter informação mais expressiva.

Aplicamos técnicas inovadoras de Data Science que garantem uma extração mais eficiente de conhecimento escondido nos dados.

E oferecemos:

  • Informação descritiva e de diagnóstico (Descriptive and Diagnostic Analytics)
  • Informação preditiva e prescritiva (Predictive and Prescriptive Analytics)

incluindo estatísticas gerais da cultura e indicadores por cada pé da planta, para uma cultura e colheita agrícola mais informada, racional e otimizada.

 

 

NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) por planta

Parceiros

Parceiros AI4RealAg Parceiros AI4RealAg

Preparado para o futuro?

  • Obtemos dados, geramos conhecimento,
    e prevemos o futuro

Co-financiado por

Co-financiado por Co-financiado por